University of Pisa. Pisa (Italy)
April 3rd, 2023
Original summary:
L’innovazione tecnologica ha storicamente impattato profondamente i processi industriali. Già dal XVII secolo si poteva assistere a trasformazioni radicali dei modelli di business aziendali grazie all’impiego del vapore nei processi produttivi. Il processo di trasformazione, sotto la spinta dell’innovazione tecnologica, rimane un fenomeno in continuo mutamento (Koch et al., 2016; Hoyer et al. 2020).
L’internet of Things, il Big data Analytics, le Tecnologie Cloud, i sistemi di intelligenza artificiale, l’automazione e l’industrial robot sono solo alcune delle innovazioni tecnologiche che caratterizzano la quarta rivoluzione industriale (Zheng et al., 2021) e che stanno profondamente trasformando i processi industriali e commerciali delle imprese (Arnold et al., 2016).
La letteratura scientifica (Arnold et al., 2017; Frank et al., 2019; Agostini & Nosella, 2020), nell’analizzare come il processo di adozione di tecnologie stia modificando il modello di business delle imprese, sembra essere eccessivamente orientata al futuro ossia ad un contesto in cui si registra un livello di innovazione tecnologica ampiamente più sviluppato rispetto a quello attualmente osservabile.
Stante la suddivisione non dicotomica tra industrie 3.0 e industrie 4.0 dovuta anche ad una mancata definizione unanime e condivisa del fenomeno (Hoyer et al., 2021), è possibile affermare che le imprese si aprono alle tecnologie smart in maniera graduale (specie se spinte da incentivi pubblici) configurando in questo modo entità al cui interno si stratificano diversi livelli di sviluppo tecnologico.
In questo studio ci si riferisce a tali realtà con il termine “industrie ibride” con riferimento alle quali si identifica un gap di letteratura rappresentato dall’assenza di studi che indagano il processo di evoluzione del modello di business delle imprese nella fase prodromica alla completa digitalizzazione ossia nella fase in cui queste si possono definire “ibride”.
Il presente lavoro si focalizza sulle imprese industriali con particolare riferimento a quelle realtà pionieristiche nell’applicazione di logiche smart e, a tal fine, si propone l’analisi di un caso di studio di un’impresa appartenente ad uno dei cluster tecnologici operante nel settore cartario italiano.
English summary:
Technological innovation has historically exerted a profound impact on industrial processes, leading to radical transformations in firms’ business models. From the early adoption of steam power in the seventeenth century to the current wave of digitalization, technology-driven change has remained a continuously evolving phenomenon. In this context, the Fourth Industrial Revolution, characterized by the diffusion of technologies such as the Internet of Things, Big Data Analytics, cloud computing, artificial intelligence, automation and industrial robotics, is profoundly reshaping both industrial and commercial processes.
Existing academic literature largely investigates the relationship between Industry 4.0 technologies and business model innovation by adopting a forward-looking perspective, often assuming a level of technological maturity that exceeds what is currently observable in most industrial contexts. Moreover, the absence of a shared and unambiguous definition of Industry 4.0 has contributed to a non-dichotomous distinction between Industry 3.0 and Industry 4.0, highlighting how firms tend to adopt smart technologies gradually, frequently supported by public incentives. As a result, many firms operate within hybrid industrial settings in which different levels of technological development coexist.
Despite the growing relevance of this phenomenon, a significant gap remains in the literature regarding the analysis of business model evolution during the transitional phase preceding full digitalization. This study addresses this gap by focusing on so-called hybrid industries, namely firms that are progressively integrating smart technologies into pre-existing production structures.
The research adopts a qualitative case study methodology and examines a pioneering firm operating within an Italian technological cluster in the paper and pulp sector. The findings highlight the managerial and organizational challenges associated with data integration in hybrid production environments, emphasizing the coexistence of smart machinery and legacy equipment and the gradual nature of the digital transformation process. Furthermore, the results underscore the importance of adopting analytical and decision-support approaches capable of assisting management in identifying priority areas for technological upgrading, with the aim of improving overall production efficiency and supporting the progressive evolution of firms’ business models.
Citation:
A. Carpenzano, "Industry 4.0 and Business Model Innovation in Paper and Pulp Sector", PhD. dissertation, University of Pisa, Pisa, Italy, 2023.
